AI 2026 Strategy Accelerator: Executive Workshops, maßgeschneiderte Roadmaps und End-to-End Implementierungsservices
Unser Accelerator verbindet fokussierte Executive-Workshops, datengetriebene Reifegradanalysen, maßgeschneiderte Roadmaps und eine Ende-zu-Ende Implementierung, um bis 2026 messbaren Geschäftswert, regulatorische Sicherheit, technische Skalierbarkeit und nachhaltige organisatorische Befähigung in Ihrem Unternehmen zu verankern.
Über uns
Der AI 2026 Strategy Accelerator ist ein interdisziplinäres Team aus Strategen, Datenarchitekten, Sicherheitsexperten und Change-Leadern. Wir verbinden C-Level-Entscheidungsarbeit mit technischer Exzellenz und verantwortungsvoller Umsetzung, liefern messbare Ergebnisse und verankern Fähigkeiten nachhaltig in Ihrer Organisation.
Strategische Ausrichtung 2026
Wir richten Ihre AI-Strategie konsequent an Unternehmenszielen, Werthebeln und regulatorischen Anforderungen aus, sodass technologische Entscheidungen, Budgets, Fähigkeiten und Governance bis 2026 in einem belastbaren, priorisierten und umsetzbaren Plan zusammengeführt werden.
Vision und Ambition 2026
Gemeinsam formulieren wir eine klare, messbare AI-Vision, die Wettbewerbsposition, Markenversprechen und operative Exzellenz stärkt. Wir übersetzen Ambition in konkrete Zielbilder für Produkte, Prozesse und Kundenerlebnisse und definieren Verantwortlichkeiten, Umsetzungslogik sowie Erwartungen für Führungskräfte und Teams.
Branchenbenchmarks und Trends
Wir analysieren relevante Branchenbenchmarks, Kosten- und Werttreiber sowie Best Practices führender Wettbewerber. Damit erkennen Sie Reifegradlücken, priorisieren Initiativen realistischer und lernen, wo Differenzierung gegenüber Standardplattformen möglich ist, ohne Zeit und Budget in unproduktive Experimente zu investieren.
Werthebel und Prioritäten
Wir identifizieren die wertstärksten Use Cases entlang Ihrer Wertschöpfungskette, bewerten Nutzen, Machbarkeit, Risiken und Komplexität und priorisieren klare Sequenzen. So entstehen belastbare Meilensteine, Investmentschätzungen und Verantwortlichkeiten, die sowohl Finanz- als auch Compliance-Ziele zuverlässig adressieren.
Executive Workshops
Unsere moderierten C-Level-Workshops verdichten Erkenntnisse, beschleunigen Entscheidungen, sichern Alignment über Funktionen hinweg und liefern sofort nutzbare Artefakte wie Prioritätenlisten, Entscheidungsprotokolle, Werthebelkarten und Governance-Prinzipien, die die Umsetzung ab Tag eins strukturieren.
Kontaktieren Sie unsStakeholder-Interviews und Vorbereitung
Wir führen strukturierte Interviews mit Vorständen und Bereichsleitern, verdichten Erwartungen, Ziele und Risiken und bereiten maßgeschneiderte Workshop-Agenden vor. So stellen wir sicher, dass kritische Entscheidungen auf faktenbasierten Analysen, realistischen Ressourcenannahmen und tatsächlichen regulatorischen Rahmenbedingungen beruhen.
C-Level-Design und Moderation
Mit erprobten Entscheidungstechniken, Szenariomethoden und interaktiven Priorisierungstools gestalten wir einen Workshopfluss, der Konsens erzeugt und Unterschiede produktiv auflöst. Visualisierte Entscheidungsräume, Live-Scorings und klare Ausstiegskriterien sichern kompromisslose Fokussierung auf Ergebnis und Verantwortlichkeit.
Entscheidungsprotokoll und Next Steps
Unmittelbar nach dem Workshop dokumentieren wir Entscheidungen, Annahmen, Risiken, Eigentümer und Zeitplan. Ein standardisiertes Playbook mit Vorlagen für Steering, Risiko-Reviews und Reporting sichert, dass Momentum erhalten bleibt und die Organisation konsistent in die Umsetzung überführt wird.
Reifegrad- und Potenzialanalyse
Unser Assessment verbindet technische, organisatorische und regulatorische Perspektiven, um Reifegrad, Datenfähigkeit, Plattformtauglichkeit und Use-Case-Potenziale transparent zu machen und schnell in priorisierte, risikoarme und wirtschaftlich sinnvolle Umsetzungspfade zu übersetzen.
AI-Maturity-Assessment
Wir bewerten Strategie, Data Foundations, Modelllebenszyklen, Betriebsmodelle und Governance anhand eines 5-stufigen Modells. Ergebnis ist ein klarer Gap-Report mit Quick Wins, strukturellen Lücken und Empfehlungen, die budget- und risikoadäquat auf Ihr Transformationsziel ausgerichtet sind.
Daten- und Plattform-Check
Wir prüfen Datenqualität, Katalogisierung, Zugriffsmodelle, Lineage, Plattformfähigkeiten und Skalierbarkeit. Dabei identifizieren wir Engpässe, technische Schulden und Sicherheitslücken und schlagen konkrete Maßnahmen vor, die sowohl kurzfristige Use Cases als auch langfristige Architekturziele ermöglichen.
Use-Case-Portfolio-Screening
Mit einem standardisierten Scoring bewerten wir Nutzenpotenzial, regulatorisches Risiko, Datenverfügbarkeit, Komplexität und Integrationsaufwand. So entsteht ein ausgewogenes Portfolio aus schnellen Effizienzgewinnen und strategischen Differenzierungsprojekten, das planbar, finanziell tragfähig und auditierbar umgesetzt werden kann.
Maßgeschneiderte Roadmaps
Wir entwickeln eine eindeutige Umsetzungssequenz mit Meilensteinen, Abhängigkeiten, Budgetpfaden, Risikokontrollen und Verantwortlichkeiten, die sowohl Pilotgeschwindigkeit als auch Skalierbarkeit und Compliance sicherstellt und in das bestehende Portfolio- und Finanzmanagement integriert wird.
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Wir definieren Phasen, Ergebnisse, Akzeptanzkriterien und Freigaben, sodass Fortschritt messbar und steuerbar bleibt. Jede Phase enthält definierte Artefakte, Risikotests und Übergabepunkte, die Audits, Funding-Entscheidungen und organisatorische Skalierung verlässlich unterstützen.
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Wir modellieren technische, regulatorische und organisatorische Abhängigkeiten, hinterlegen Risikokategorien, Frühwarnindikatoren und Gegenmaßnahmen. Ein klarer Eskalationspfad und Entscheidungsforen sichern, dass kritische Risiken früh behandelt und Budget sowie Zeitplan eingehalten werden.
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Wir verbinden CapEx und OpEx mit Kapazitäten für Data, Engineering, Sicherheit, Compliance und Change. Transparente Annahmen, Sensitivitätsanalysen und Staffelungen ermöglichen informierte Finanzentscheidungen und verhindern Ressourcenengpässe während Pilotierung und skalierter Ausrollung.
Referenzarchitektur 2026
Wir liefern eine cloud-agnostische Architektur mit klaren Domänengrenzen, Self-Service-Fähigkeiten, Observability und Kostenkontrollen. Standardisierte Schnittstellen erleichtern Integration, Wiederverwendung und Governance, während Leistungs- und Sicherheitsziele kontinuierlich überprüft werden.
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Build-versus-Buy-Entscheidungen
Wir vergleichen Plattform- und Modelloptionen hinsichtlich Kosten, Lock-in, Wartung, Sicherheit und Leistungsfähigkeit. Entscheidungsbäume und TCO-Analysen stellen sicher, dass Eigenentwicklung und Zukauf ausgewogen und auf Ihre strategischen Differenzierungsziele abgestimmt sind.
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Integrationsarchitektur und APIs
Wir gestalten robuste Integrationsmuster, versionierte APIs, Eventing und Datenverträge, damit AI-Funktionen zuverlässig in Kernsysteme eingebettet werden. Betrieb, Monitoring und Fehlerbehandlung sind standardisiert, wodurch Stabilität und Änderungsfähigkeit gleichermaßen steigen.
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Datenstrategie und Governance
Wir etablieren klare Verantwortlichkeiten, Qualitätsstandards und Kontrollpunkte über den gesamten Datenlebenszyklus, damit Modelle vertrauenswürdige Ergebnisse liefern, Risiken minimiert und gesetzliche Anforderungen konsequent eingehalten werden.
Dateninventar und Qualität
Wir erstellen einen belastbaren Datenkatalog, definieren Ownership, Qualitätsmetriken und Lineage. Automatisierte Prüfungen und Bereinigungsprozesse stärken Modellgüte und Compliance, während Datenzugriffe nachvollziehbar, effizient und regelkonform gesteuert werden.
Governance-Framework
Ein abgestuftes Governance-Modell definiert Rollen, Policies, Freigaben und Auditspuren. Wir verankern Ethikleitlinien, Risikoklassen, Dokumentationspflichten und Kontrollmechanismen, die regulatorische Nachweispflichten ebenso erfüllen wie betriebliche Effizienzanforderungen.
Sicherheit und Regulierung
Wir verbinden Zero-Trust-Prinzipien, robuste Zugriffskontrollen, Modellabschirmung und gesetzliche Konformität, um Risiken zu minimieren und den EU AI Act, Datenschutzvorgaben und branchenspezifische Normen wirksam in den operativen Alltag zu integrieren.
EU AI Act Readiness
Wir klassifizieren Use Cases nach Risikostufen, erstellen Konformitätspläne und verankern technische sowie organisatorische Kontrollen. Pflichtdokumente, Prüfprotokolle und Monitoringprozesse werden so gestaltet, dass Audits effizient bestanden und Innovation nicht gebremst wird.
Sicherheitsarchitektur und Schutzmechanismen
Wir implementieren Geheimnisschutz, Datenmaskierung, sichere Prompts, Policy Enforcement, Sandboxing und Modell-Firewalls. Laufende Pen-Tests und Red-Team-Übungen beleuchten Schwachstellen und stärken Resilienz gegenüber Missbrauch, Datenabflüssen und adversarialen Angriffen.
Auditierbarkeit und Monitoring
Wir etablieren Telemetrie, Protokollierung, Daten- und Modell-Lineage sowie Alarmierungslogiken. Dadurch werden Abweichungen früh erkannt, Ursachen analysiert und Gegenmaßnahmen rechts- und revisionssicher dokumentiert, was Vertrauen und Betriebsstabilität nachhaltig stärkt.
Pilotierung und Skalierung
Wir verbinden schnelle Pilotergebnisse mit skalierbarer Architektur, klaren Erfolgskriterien und sauberer Übergabe in Betrieb, damit bewiesene Wirkung zuverlässig in produktive, wartbare und wirtschaftlich tragfähige Lösungen überführt wird.
Pilotdesign und Hypothesentests
Wir formulieren präzise Hypothesen, definieren Datenschnitte, Erfolgskriterien und Abbruchregeln. So liefern Piloten Entscheidungsreife, vermeiden Over-Engineering und legen belastbare Grundlagen für spätere Skalierung und Investitionsfreigaben.
MVP-Entwicklung und Integration
Wir entwickeln minimal tragfähige Lösungen mit klaren Schnittstellen, Sicherheitskontrollen und Observability. Iterative Inkremente, getestete Integrationspfade und dokumentierte Betriebsprozesse reduzieren Übergaberisiken und sichern planbare Erweiterungen.
Scale-up-Framework
Wir definieren technische und organisatorische Skalierungsmuster, Kapazitätsplanung, Kostenmodelle und Automatisierung. Standardisierte Toolchains und Wiederverwendungsbausteine beschleunigen Ausrollungen und reduzieren Betriebskosten signifikant.
Operating Model und Rollen
Wir definieren eindeutige Verantwortlichkeiten für Data, Engineering, Produkt, Sicherheit und Compliance. Entscheidungsforen, Arbeitsweisen und KPIs schaffen Transparenz und beschleunigen Auslieferung ohne Kontrollverlust.
Skill-Aufbau und Academy
Wir entwerfen Lernpfade für Führungskräfte, Fachexperten und Technikteams, inklusive Hands-on-Labs, Richtlinien und Praxisprojekten. So entsteht messbare Kompetenz, die Projekte beschleunigt und externe Abhängigkeiten reduziert.
Change-Management und Adoption
Wir planen Stakeholder-Kommunikation, Nutzenargumentation, Trainings und Feedbackschleifen. Erprobte Methoden erhöhen Akzeptanz, senken Widerstände und sichern nachhaltige Nutzung im Tagesgeschäft.
Wertrealisierung und KPIs
Wir messen Wirkung konsequent entlang finanzieller, operativer und risikobezogener Kennzahlen, damit Investitionen transparent gesteuert, Skalierungsentscheidungen fundiert getroffen und Erfolge nachweisbar kommuniziert werden.
Value Cases und Business Cases
Wir quantifizieren Effizienzgewinne, Umsatzpotenziale, Risikoentlastungen und Kostenvermeidung. Annahmen, Risiken und Sensitivitäten werden dokumentiert und mit Verantwortlichkeiten verknüpft, sodass Entscheidungen nachvollziehbar und belastbar bleiben.
Messkonzept und Telemetrie
Wir definieren Metriken, Datenquellen, Messintervalle und Dashboards. Automatisierte Erfassung und Alarmierung machen Abweichungen sichtbar und ermöglichen proaktives Steuern statt reaktiver Problemlösung.
Finanzielle Steuerung und Reporting
Wir verknüpfen Roadmap-Fortschritt mit Budget, Forecast und Value Realization. Standardisierte Reports schaffen Vertrauen bei Vorstand, Aufsicht und Regulierung und erleichtern weitere Finanzierungsrunden.
Vorstandsklausur: AI-Strategie 2026
Ein intensiver, zweitägiger Workshop für Vorstand und Bereichsleiter mit Stakeholder-Interviews, Markteinblicken, Priorisierung und Entscheidungsprotokoll. Ergebnisse sind Vision, Werthebelkarte, Governance-Prinzipien und ein 90-Tage-Umsetzungsplan, der Momentum sichert und interne Teams zielgerichtet aktiviert.
12.900 €
Individueller AI-Roadmap-Sprint
Ein vierwöchiger Sprint mit Reifegradanalyse, Use-Case-Screening, Architekturleitplanken, Investitions- und Risikomodell. Wir liefern eine priorisierte Roadmap mit Meilensteinen, Verantwortlichkeiten und KPIs, abgestimmt auf Ihr Budget, regulatorische Anforderungen und vorhandene Technologieentscheidungen.
12.900 €
End-to-End Implementierungspaket
Sechs bis zwölf Wochen Delivery von Pilot bis produktivem MVP inklusive Integrationen, Sicherheitskontrollen, Monitoring, Dokumentation und Übergabe an Betrieb. Enthält Change-Enablement, Trainings und einen skalierbaren Rollout-Plan, der Wertrealisierung beschleunigt und Folgekosten transparent macht.
12.900 €
Partnerschaften und Ökosystem
Wir orchestrieren Technologiepartner, Start-ups und Forschung, damit Sie Best-of-Breed-Fähigkeiten nutzen, Abhängigkeiten kontrollieren und Innovation gezielt in betriebliche Vorteile übersetzen.
- Technologiepartner-Auswahl Wir bewerten Anbieter nach Leistungsfähigkeit, Sicherheit, Roadmap, Kosten und Supportqualität. Vertrags- und Exit-Klauseln sichern Flexibilität, während Integrationsaufwände und Betriebskosten realistisch eingeschätzt werden.
- Start-ups und Forschung Wir schaffen Formate für Co-Innovation, PoCs und IP-Regelungen. So testen Sie frühzeitig neue Ansätze, ohne Governance zu vernachlässigen, und beschleunigen Transfer von Forschungsergebnissen in produktive Anwendungen.
- Beschaffung und Verträge Wir strukturieren Ausschreibungen, Bewertungskriterien und Vertragswerke inklusive Datenschutz, Sicherheitsanforderungen und Service-Level. Dadurch reduzieren Sie Risiken und beschleunigen verbindliche Entscheidungen.
Betrieb, Support und Kontinuität
Wir sichern stabilen, kostentransparenten Betrieb, schnelle Störungsbehebung und belastbare Kontinuitätsplanung, damit AI-Funktionen unter allen Bedingungen zuverlässig und auditierbar verfügbar bleiben.
Technologie-Stack und Tooling
Wir standardisieren Toolchains für Daten, Modelle, Sicherheit und Integration, um Entwicklergeschwindigkeit, Qualität und Compliance gleichermaßen zu erhöhen und technische Schulden kontrolliert abzubauen.
Häufig gestellte Fragen
Wie schnell können wir mit den Executive-Workshops starten?
In der Regel starten wir innerhalb von zwei bis drei Wochen nach Vertragsabschluss. Davor führen wir fokussierte Stakeholder-Interviews, validieren Datenverfügbarkeit, klären regulatorische Rahmenbedingungen und finalisieren Agenda sowie Ziele. So stellen wir sicher, dass der Workshop echte Entscheidungen ermöglicht und sofort umsetzbare Ergebnisse liefert.
Welche konkreten Ergebnisse liefert der Roadmap-Sprint?
Sie erhalten eine priorisierte, datengestützte Roadmap mit Meilensteinen, Abhängigkeiten, Kosten- und Nutzenannahmen, Governance-Gates, KPIs und klaren Verantwortlichkeiten. Zusätzlich liefern wir ein Risikoregister, Entscheidungsprotokolle sowie Vorlagen für Steering und Reporting, damit die Umsetzung unmittelbar beginnen kann.
Wie stellen Sie Compliance mit dem EU AI Act und Datenschutz sicher?
Wir klassifizieren jeden Use Case, definieren technische und organisatorische Kontrollen, etablieren Dokumentations- und Prüfprozesse und integrieren Datenschutzprinzipien by design. Unsere Artefakte sind auditfähig, rollenbasiert zugewiesen und werden regelmäßig überprüft, damit Audits effizient bestanden und Risiken früh adressiert werden.
Welche Voraussetzungen brauchen wir für eine End-to-End Implementierung?
Benötigt werden ein klar umrissener Use Case, relevante Datenquellen, ein Mindestmaß an Integrationsmöglichkeiten und definierte Eigentümer. Wir unterstützen beim Datenkatalog, Sicherheitsfreigaben, Umgebungssetup und Zugangskontrollen und stellen mit standardisierten Pipelines sicher, dass Entwicklung, Tests und Betrieb reibungslos ineinandergreifen.
Wie messen Sie den geschäftlichen Nutzen der AI-Initiativen?
Wir definieren gemeinsam wertrelevante KPIs für Effizienz, Umsatz, Qualität und Risiko, verankern Telemetrie in die Lösung und koppeln Messpunkte an Finanz- und Betriebsberichte. Dadurch werden Fortschritte sichtbar, Entscheidungen datenbasiert und weitere Investitionen fundiert begründbar.
Arbeiten Sie technologieagnostisch oder mit festen Partnern?
Wir sind technologieagnostisch und nutzen Referenzarchitekturen, die Multi-Cloud und On-Premise unterstützen. Gleichzeitig pflegen wir ein kuratiertes Partnernetz für Spezialanforderungen. Entscheidungen folgen transparenten Kriterien wie TCO, Sicherheit, Leistungsfähigkeit, Integrationsaufwand und strategischer Unabhängigkeit.